执行器
在本地实例中执行ETL和向量化。
本地还是远程执行？
因为数据集通常是比较大的，所以你可以决定最适合你需要的执行机制。例如，如果你正在对大型训练数据集进行向量化，则可以在分布式spark集群中处理它。但是，如果需要进行实时推理，数据向量还提供不需要任何附加设置的本地执行器。
执行一个转换过程
一旦你已经用概要创建了你的转换过程，并且你已经加载你的数据到了一个 Apache Spark JavaRDD或有一个记录读取器来加载你的数据集，你就可以执行一个转换了 。
本地执行如下：
当使用Spark的时候看起来是这样子的：
可用的执行器