新闻

关于深度学习的突出和/或有趣的媒体故事的非详尽列表，带有突出的片段。

• 科学家在深度学习项目中看到了希望，作者：John Markoff；2012年11月23日 卢加诺大学瑞士人工智能实验室的科学家们设计的一个程序在德国交通标志数据库中识别图像的能力超过了竞争对手的软件系统和人类专家，从而赢得了一场模式识别比赛。 获奖程序在一组5万张图片中准确识别出99.46%的图像；32名人类参与者的最高得分为99.22%，人类的平均得分为98.84%。 今年夏天，谷歌（Google）技术研究员杰夫•迪恩（Jeff Dean）和斯坦福大学（Stanford）计算机科学家恩达•吴（Andrew Y.Ng）为一个由16000台计算机组成的集群编程，训练自己在一个拥有1400万张20000个不同物体图片的库中自动识别图像。虽然准确率很低，只有15.8%，但这个系统比最先进的前一个系统好70%。

• Facebook向开源组积提供人工智能技术；Quentin Hardy；2015年1月16日 --Facebook的一个聪明的招聘游戏。他们碰巧保留了使用该操作系统软件生产的任何产品的专利权。