# CPU 与 AVX

## 什么是AVX，为什么重要？

AVX（高级向量扩展）是一组用于加速数值计算的CPU指令。更多细节见[维基百科](https://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Vector_Extensions)。

请注意，AVX仅适用于x86设备的nd4j-native（CPU）后端，而不适用于GPU和ARM/PPC设备。

AVX的重要性：性能。您希望使用系统支持的最高级别AVX编译的ND4J版本。

不同CPU的AVX支持-摘要：

* 大多数现代x86 CPU：支持AVX2
* 一些高端服务器CPU:AVX512可能被支持
* 旧CPU（2012年之前）和低功耗x86（Atom、Celeron）：不支持AVX（通常）

注意，支持更高版本AVX的CPU还包括所有更早版本。这意味着可以在支持AVX512的系统上运行通用X86或AVX2二进制指令。但是，不可能在不支持这些指令的CPU上运行为更高版本（如AVX512）构建的二进制指令。

在版本1.0.0-beta6和更高版本中，如果未优化配置AVX，则可能会收到以下警告：

```
*********************************** CPU Feature Check Warning ***********************************
Warning: Initializing ND4J with Generic x86 binary on a CPU with AVX/AVX2 support
Using ND4J with AVX/AVX2 will improve performance. See deeplearning4j.org/cpu for more details
Or set environment variable ND4J_IGNORE_AVX=true to suppress this warning
************************************************************************************************
```

## 在ND4J/DL4J中配置AVX

如前所述，为了获得最佳性能，您应该使用与CPU支持的AVX级别相匹配的ND4J版本。

对于nd4j/nd4j-platform依赖项，ND4J默认配置（仅包括nd4j-native 或 nd4j-native-platform依赖项而不包括maven分类器配置）是“generic x86”（无AVX）。

要配置AVX2和AVX512，需要为适当的架构指定一个分类器。

为X86体系结构提供了以下二进制文件（nd4j-native分类器）：

* Generic x86 (no AVX): `linux-x86_64`, `windows-x86_64`, `macosx-x86_64` 
* AVX2: `linux-x86_64-avx2`, `windows-x86_64-avx2`, `macosx-x86_64-avx2`
* AVX512: `linux-x86_64-avx512`

**示例：在Windows上配置AVX2（Maven pom.xml）**

```markup
<dependency>
    <groupId>org.nd4j</groupId>
    <artifactId>nd4j-native</artifactId>
    <version>${nd4j.version}</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.nd4j</groupId>
    <artifactId>nd4j-native</artifactId>
    <version>${nd4j.version}</version>
    <classifier>windows-x86_64-avx2</classifier>
</dependency>
```

**示例：在Linux上配置AVX512（Maven pom.xml）**

```markup
<dependency>
    <groupId>org.nd4j</groupId>
    <artifactId>nd4j-native</artifactId>
    <version>${nd4j.version}</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.nd4j</groupId>
    <artifactId>nd4j-native</artifactId>
    <version>${nd4j.version}</version>
    <classifier>linux-x86_64-avx512</classifier>
</dependency>
```

请注意，您需要nd4j-native依赖项-有或没有分类器。

在上面的例子中，假设Maven属性 `nd4j.version` 设置为适当的ND4J版本， `1.0.0-beta6`&#x20;


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://deeplearning4j.konduit.ai/zhong-wen-v1.0.0/pei-zhi/cpu-yu-avx.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.